Neuronale Netze (Tübingen)

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Neuronale Netze
Dozent	Prof. A. Zell
Dauer	2+1
Bewertung	so lala

Inhalt der Vorlesung: Am Anfang werden biologische Grundlagen durchgenommen, danach einfache Netztopologien (Perzeptron...) besprochen und Lernverfahren (Backpropagation, Delta-Regel...) hergeleitet. Später werden auch einige anspruchsvollere Topologien wie das Neococnitron, Hopfield-Netze oder Cascade-Correlation durchgenommen.

Übungen: Zu jeder Vorlesung erhält man ein Übungsblatt, dass in einer festen Gruppe von 2-4 Leuten gelöst und abgegeben werden muss, wobei am Ende mindestens 60% aller Punkte erreicht werden müssen und n-1 Übungsblätter abgegeben werden müssen. Die Übungen in Neuronale Netze waren ohne Programmierkentnisse lösbar, dennoch teilweise recht aufwendig. Ich schätze den Zeitaufwand auf mindestens 4h pro Woche.

Prüfung: Die Prüfung ist mündlich. In Tübingen wird meist beides auf einmal (Neuronale Netze/Genetische Algorithmen) in einer Prüfung geprüft, man kann dem Dozenten allerdings auch sagen, dass man zwei seperate Noten haben will, dann wird etwa 20-25 min pro Fach geprüft. Um 3 SWS angerechnet zu bekommen, müssen die Übungen erfolgreich absolviert werden. Bei mir war die Prüfung sehr fair und die Prüfungsatmosphäre gut, andere haben allerdings auch schon schlechte Erfahrungen gemacht. Zell fragt auch explizit nach Formeln, die man dann parat haben sollte.

Tübingen: Prof. Zell war ehemals Dozent/Doktorand/Prof am (ich glaub) HLRS, dort hat er auch den SNNS (Stuttgarter Neuronale Netze Simulator) geschrieben. Er kennt von damals noch Herrn Zeitz und daher steht die Vorlesung bei uns im Verzeichnis. Sie findet auf dem Sand in Tübingen statt, das ist die orangene Kaserne, oben in Richtung Kliniken.

Genaueres zur Vorlesung findet ihr hier: http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/lehre/welcome.html
Hier gibts eine Zusammenfassung von mir zum runterladen: http://www.kybs.de/daver/?show=doc&id=190

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