Genetische Algorithmen (Tübingen)
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Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien | |
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| Dozent | Prof. A. Zell |
| Dauer | 2+1 |
| Bewertung | teilweise sehr gut, teilweise öde |
Inhalt der Vorlesung: Am Anfang werden biologische Grundlagen durchgenommen (DNA/Mitose/Chromosomen...), Danach wurde die Monte-Carlo-Suche und der Hill-Climber kurz betrachtet, danach wurden [Algorithmen], [Programming], Classifier Systems, [[1]], Evolutionäres Programmieren und [Annealing Verfahren]angekuckt.
Übungen: Zu jeder Vorlesung erhält man ein Übungsblatt, dass in einer festen Gruppe von 2-4 Leuten gelöst und abgegeben werden muss, wobei am Ende mindestens 60% aller Punkte erreicht werden müssen und n-1 Übungsblätter abgegeben werden müssen. Die Übungen in Genetische Algorithmen sind ohne Programmierkenntnisse nicht lösbar, da man innerhalb eines Frameworks Algorithmen implementieren muss, es sind somit Kenntnisse in Java nötig (nicht extrem aber wissen was ein Objekt ist und wie man es anlegt...) .
Prüfung: Die Prüfung ist mündlich. In Tübingen wird meist beides auf einmal (Neuronale Netze/Genetische Algorithmen) in einer Prüfung geprüft, man kann dem Dozenten allerdings auch sagen, dass man zwei seperate Noten haben will, dann wird etwa 20-25 min pro Fach geprüft. Um 3 SWS angerechnet zu bekommen müssen die Übungen erfolgreich absolviert werden. Bei mir war die Prüfung sehr fair und die Prüfungsathmosphäre gut, andere haben allerdings auch schon schlechte Erfahrungen gemacht. Zell fragt auch explizit nach Formeln, die man dann parat haben sollte.
Tübingen: Prof. Zell war ehmalig Dozent/Doktorand/Prof am (ich glaub) HLRS, dort hat er auch den SNNS (Stuttgarter Neuronale Netze Simulator) geschrieben. Er kennt von damals noch Herrn Zeitz und daher steht die Vorlesung bei uns im Verzeichnis. Sie findet auf dem Sand in Tübingen statt, das ist die orangene Kaserne, oben Richtung Kliniken.
Fazit: Die Vorlesung GAES lohnt sich vorallem für die, die sich mit Optimierung und Numerik beschäftigen. Es gibt eine ähnliche Vorlesung auch in Stuttgart, allerdings bisher soweit ich weiss ohne Übungen. Gerade die Übungen machen in GAES Sinn, wenn sie auch sehr zeitaufwendig sind.
Genaueres zur Vorlesung findet ihr hier: http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/lehre/welcome.html
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